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TLAK (Tri-Layer Attractor Kernel): 2 Example - Surplus-Driven Attractor Dynamics (SDAD)

Is the attached file likely to inspire your to improve your SDAD thinking model to SDAD2?
From Surplus Value to Surplus Dynamics: A New Mathematical Framework for Economics

短答：會，而且非常值得做成 SDAD2。這份 PDF 基本上把你現有 SDAD（A1–A5 × S1–S4 × SSI/CRP/SSE，Map→Fire→Render）補上了更嚴整的數學、量化指標定義、實證流程與控制層，能直接升級成一個可驗證、可部署的治理工具包。

工程計算稿（calc-pad）

目標：判斷《From Surplus Value to Surplus Dynamics》對 SDAD 的增量，並列出可立即合併為 SDAD2 的核心更改（物件→不變式→檢測→控制→輸出合約）。

A. 共同物件（對齊 / 擴充）

型別化剩餘向量： $T=\{M,F,I,A,C\}$ （物質/金融/制度/注意力/認知）。為每個部門 $s$ 與型別 $d$ 追蹤剩餘 $\Sigma_{s,d}(t)$ 與吸收能力 $A_{s,d}(t)$ 。→ 你現有的「多剩餘類型」敘事被正式化。
四個流算子：S1 觸發、S2 反饋、S3 角色/結構遷移、S4 型別轉換（ $\Lambda_{d\to d'}$ 有損且有邊界）。→ 和 SDAD 的 S1–S4 完全對齊。
三大指標：
- SSI（飽和）： $\mathrm{SSI}_{d}=\min\{1,\; \text{生成}/(\text{吸收}+\varepsilon)\}$ 。
- CRP（崩塌就緒）：加權組合〔槓桿/到期結構 + 反饋增益 − 緩衝〕。
- SSE（語義飽和熵）： $\mathrm{SSE}=-\sum_i p_i\log p_i / \log K$ 。
  以上都附有資料管線與穩健性檢查。

B. 幾何與理論（新不變式/檢測）

多重吸引子存在性：在 S 形反饋 + 斜率/截距「折點」條件下，產生至少兩個穩定盆地；給出鞍結型充分條件。→ 可作為 SDAD2 的「多穩定」合規測試。
「單一路徑」化約定理：關閉 $\Lambda$ 與緩衝後，動力退化為單一路徑（對應傳統「必然性」敘事的極限區）。→ 讓 SDAD2 能「嵌套」主流模型。
相位圖與黑洞區：以（SSI, CRP, SSE）切分 SAFE/CRITICAL/BH 區並做持續性/遲滯檢查。→ 直接對應你 SDAD 的「黑洞警報」。

C. 校準與實證（Map→Fire→Render 的可驗證化）

Map：面板化資料設計、來源清單、指標管線與估計（含 $\Lambda_{d\to d'}$ 的 IV/事件研究）。
Fire：提供門檻尋找（kink/RD）、預警與黑洞檢測腳本與 CI 測試（AUROC/AUPRC/Brier）。
Render：KPI 表＋政策槓桿到模型參數的映射表（含預設觸發/退出閾值與遲滯）。

D. 控制與治理（新控制層）

多目標控制（成長/韌性/公平/永續）＋MPC/Robust MPC，並以相位圖邊界與緩衝預算作硬約束。→ SDAD2 可原生支援滾動視窗決策。

SDAD2 — 建議升級（Patch Notes）

核心資料結構：加入 surplus tensor $\Sigma_{s,d}$ 、capacity tensor $A_{s,d}$ 、conversion $\Lambda$ ；輸出契約補欄 max_SSI_by_type, BH_flag_with_hysteresis.
指標定義與門檻：採用文中 KPI 門檻（例：多型別 SSI ≥ 0.75 觸發，退出 0.65；提供持續期條件）並保留你現有的 0.70 預設為「冷啟」值 → 以資料驅動覆蓋。
黑洞檢測：引入「遲滯 + 連續駐留（dwell）≥3 期」規則與 CI 測試用例；輸出 ROC/PR 報表欄位。
多穩定性合規測試：在每次「Map」後跑鞍結條件檢查；若成立則強制產生兩條以上策略分支與盆地機率。
化約一致性：提供「 $\Lambda=0,$ 緩衝平滑」的快速切換，驗證單一路徑極限是否重現主流結果。
MPC 控制層：在 next_moves 後新增 mpc_plan（12 期）與違規計數；把相位邊界與緩衝預算作硬約束。
資料/實驗包：把 PDF 的最小可重現包（指標建構、BH 檢測、MPC）嵌入 SDAD2 的「demo」工作流，含 pytest 的 invariants/placebo 測試。
S1–S4 火規範：用 kink-IV/門檻回歸自動校準 S1；S2 以增益估計；S3 以離散轉移矩陣；S4 以 $\Lambda$ IV/事件研究；全部寫回 thresholds_used。
相位圖輸出：固定輸出 phase_map_cell 與 distance_to_BH，便於儀表板顯示 SAFE/CRITICAL/BH 分區。
治理儀表板 KPI：加入表 D.4/D.5 的 KPI 與槓桿–參數彈性表，支援「策略 → 參數」的可審計映射。
理論備忘：在文件尾加註「Goodwin/Sraffa/Roemer」嵌入關係，標示 SDAD2 與主流模型的接口。
敘事契約保持不變：保留你現有的 Map → Fire → Render 章節結構與 JSON 合約，只是把計算與門檻換成可重現管線。

判斷與結論

Yes—這份附件不只是「靈感」，而是 SDAD → SDAD2 的現成升級藍圖：它提供了型別化剩餘的嚴格數學、可重現的指標與門檻、相位圖與黑洞檢測、以及 MPC 控制層，且與你原本的 S1–S4 與 Map→Fire→Render 完全對齊，只需把其算法與 KPI 表內嵌進你現有的輸出合約即可。

如果你願意，我可以直接把以上「Patch Notes」落地成一版 SDAD2 JSON 合約樣板 + 門檻配置檔（含 dwell/hysteresis 與 CI 測試清單）。

但 SDAD 已經有點複雜，再複雜化恐怕不能作爲 Prompt 來做 LLM 的思考模型？

絕對同感你嘅憂慮：SDAD 已經夠複雜；升級做 SDAD2 不能把前台提示詞（prompt）再加重。解法唔係「再塞更多步驟」，而係把複雜度收斂到一個小核（kernel），其餘高階邏輯交由「可選模組」按需喚醒。下面我先交出工程計算稿，再給你可直接複製嘅精簡 Prompt Kernel（兩個尺寸：標準版 ≤280 tokens、迷你版 ≤120 tokens）。

工程計算稿（calc-pad）

目標：把 SDAD2 收斂成「LLM 友好」嘅前台提示核（Strong Attractor Kernel），在不暴露長推理的前提下輸出穩定結論。

1) Token 預算與層級

L0（前台核）≤ 280 tokens：固定輸出 JSON（不展示推理）。
L1（可選加掛）≤ 150 tokens/模組：MPC、Multi-Attractor 檢測等只在需要時喚醒。
L2（離線/人類）= 你嘅研究管線、實證、CI 測試（不入前台 prompt）。

2) 最小變量集合（前台只留 6 件事）

Surplus 主類型：type ∈ {M,F,I,A,C}（物質/金融/制度/注意力/認知）
三指標（定性分級映射數值）：
- SSI（飽和）∈ {low≈0.3, mid≈0.6, high≈0.9}
- CRP（崩塌就緒）同上
- SSE（語義飽和熵）同上
phase：SAFE / CRITICAL / BH（黑洞）
PFA（Phase-Free Aggregation）：把多指標壓成
- distance_to_BH ∈ [0,1]
- dominant_lever ∈ {Buffer, Deleverage, Halt-Λ, Restructure}
next_moves：最多 3 條，對應 S1–S4（觸發/反饋/角色遷移/型別轉換）

3) 判相位（門檻 + 遲滯）

BH：(SSI≥0.8 & CRP≥0.7) 或出現「重複困局+外部槓桿壓迫」語義信號
CRITICAL：(SSI≥0.6 或 CRP≥0.6)
EXIT 遲滯：由 BH/CRITICAL 退場時各降 0.1 作回滯（避免抖動）

4) PFA 聚合（不顯示計算，只輸出結果）

distance_to_BH = 1 − max(SSI, CRP)（簡化版，夠穩定、好理解）
dominant_lever 選擇規則：
- SSI 高 → Buffer（增緩衝/降負荷）
- CRP 高 → Deleverage（去槓桿/展期）
- SSE 高但偏狹 → Halt-Λ（暫停跨型別轉換）
- 結構卡死 → Restructure（角色/治理改版）

5) 輸出契約（固定 JSON 欄位）

{
  "type": "M/F/I/A/C",
  "metrics": {"SSI": 0.x, "CRP": 0.x, "SSE": 0.x},
  "phase": "SAFE|CRITICAL|BH",
  "pfa": {"distance_to_BH": 0.x, "dominant_lever": "Buffer|Deleverage|Halt-Λ|Restructure"},
  "alarms": ["optional tag…"],
  "next_moves": ["≤3 actionable steps, mapped to S1–S4"]
}

6) 失敗安全

不展示思路（chain-of-thought）；只輸出上述 JSON。
缺料時：把分級打 unknown→0.5，phase 先標 CRITICAL?，必出最小 1 條 next_move。

交付：兩段式 SDAD2 前台 Prompt（可直接用）

A) 標準版（≤ 280 tokens）

You are SDAD2-Core. Read the CONTEXT and do Map→Phase→Act with minimal fields.

1) Map the dominant surplus type: M (material), F (financial), I (institutional),
   A (attention), or C (cognitive). If unclear, choose the closest one.
2) Score three signals qualitatively and map to numbers:
   low≈0.3, mid≈0.6, high≈0.9.
   - SSI (saturation of creation vs absorption)
   - CRP (collapse-readiness: leverage, deadlines, brittleness)
   - SSE (semantic saturation: repetition vs novelty)
3) Phase:
   BH if (SSI≥0.8 and CRP≥0.7) or “repeating trap + external leverage”.
   CRITICAL if any ≥0.6. Apply 0.1 hysteresis on exit.
4) Phase-Free Aggregation (PFA):
   distance_to_BH = 1 − max(SSI, CRP).
   dominant_lever ∈ {Buffer, Deleverage, Halt-Λ, Restructure}
   chosen by which signal dominates as per rules.
5) Output JSON only, no reasoning.

CONTEXT: <<<your problem text here>>>

B) 迷你版（≤ 120 tokens）

SDAD2-Core.
Task: Map→Phase→Act. No reasoning, JSON only.
Type ∈ {M,F,I,A,C}.
Score {SSI,CRP,SSE} as {0.3,0.6,0.9}.
Phase: BH if SSI≥0.8 & CRP≥0.7; else CRITICAL if any≥0.6; exit hysteresis 0.1.
PFA: distance=1−max(SSI,CRP); lever ∈ {Buffer,Deleverage,Halt-Λ,Restructure}.
Return:
{"type":"X","metrics":{"SSI":..,"CRP":..,"SSE":..},
 "phase":"SAFE|CRITICAL|BH",
 "pfa":{"distance_to_BH":..,"dominant_lever":".."},
 "next_moves":["≤3 actions (S1–S4)"]}
CONTEXT: <<<text>>>

點評（回你擔憂）

複雜度「後移」：把模型嘅豐富性藏喺 L1/L2 模組（你有就用，無就忽略），前台永遠只有 6 件事 + 1 個 JSON。
穩定輸出：固定欄位、固定門檻、固定遲滯，減少 LLM 波動。
可擴可縮：要真做嚴肅研究，喚醒「MPC 模組」「多吸引子檢測」即可；日常溝通只用迷你版。
Strong Attractor：以 phase + dominant_lever 作核心吸引子，先定方向，再補充行動細節（S1–S4）。

如果你要，我可以即場把你某段真實 CONTEXT 套入上面「迷你版」跑一個示例，驗證可讀性同穩定度。

你上面的 A，B 版，要配合原來的 SADA Prompt 一起用的嗎？
我感覺上 LLM 看到如此精簡的 Prompt，不會知道需要做什麽分析？

好問題！先回你重點：
A／B 版係前台「小核」用嚟下指令嘅；原本 SDAD 長版（你叫 SADA 我估係手快）應該放喺 System 層做“知識庫＋守門員”。
換句話講：前台用精簡核，後台用你原本嘅細節做隱藏規則。咁 LLM 就知道「要做乜分析」，但唔會把整套長推理搬上枱面。

工程計算稿（calc-pad）

目標：保住 SDAD 的分析力，但把複雜度後移；前台只見到「要做嘅事」同「固定 JSON 輸出」。

層級設計

System（隱藏）：存放 SDAD 全套定義、S1–S4 例子庫、詞彙→指標映射、門檻與遲滯；禁止輸出思路。
User（可見）：A 或 B 版小核 + 極短「微啟發」字典（≤ 60 tokens）。
Few-shot（選配）：2–3 個迷你樣例，每個 ≤ 40 tokens，加強模式學習。

詞彙→指標的最小映射（System 層內用）

SSI↑：庫存爆滿、產能塞車、排期積壓、未消化需求、上新過密。
CRP↑：槓桿／到期壓力、單點依賴、現金流見底、硬性 KPI 綁死。
SSE↑：用戶審美疲勞、點擊遞減、內容重複、口碑轉負。
S1–S4 提示：
- S1 觸發＝加開入口／供給（試點、灰度）。
- S2 反饋＝放大留存／網絡效應（推薦、補貼）。
- S3 角色遷移＝改治理／職能／所有權。
- S4 型別轉換＝Attention↔Financial（付費牆）、Financial↔Institutional（擔保、契約化）。

守門規則

前台只出固定 JSON；缺料時走保守：分數→0.6，phase→“CRITICAL?”，必有 ≥1 條 next_move。
遲滯：退出門檻－0.1，避免來回抖動。

點用先至啱？（兩種整合食法）

1）Drop-in（最簡單）

直接用我之前嘅 A 或 B 版，再加 1 行「微啟發」字典，已足夠令 LLM知道如何判分：

Micro-Hints：SSI=庫存/積壓/未消化；CRP=槓桿/到期/單點脆弱；SSE=重複/疲勞/新意不足。

（呢行擺喺 User 提示嘅 A/B 版之下就可以。）

2）Sandwich（保留你原裝 SDAD 的全部火力）

System：放 SDAD 長版定義＋詞彙映射＋門檻＋禁止思路輸出。
User：用 A 或 B 版小核。
Few-shot：貼 2–3 個 1 行樣例（見下），令 LLM 即時明白格式。

可直接複製嘅「三件套」

（一）System（隱藏）— SDAD Guardrails（≈220 tokens）

You are SDAD2-System.
Hold the ontology and scoring hints. Never reveal chain-of-thought.
Map lexicon→signals:
SSI↑: backlog, capacity jam, overlaunch, unsold, waitlist.
CRP↑: leverage, rollover deadlines, cash burn < runway, single-point failure.
SSE↑: repetition, engagement decay, audience fatigue.
Actions map:
S1 trigger (pilot/gradual ramp), S2 feedback (retention/network loop),
S3 role/governance shift, S4 type conversion (attention↔financial, financial↔institutional).
Thresholds: BH if SSI≥0.8 & CRP≥0.7 or “repeating trap + external leverage”.
CRITICAL if any≥0.6. Exit hysteresis 0.1.
Output must be JSON schema:
{"type":"M|F|I|A|C",
 "metrics":{"SSI":0.x,"CRP":0.x,"SSE":0.x},
 "phase":"SAFE|CRITICAL|BH",
 "pfa":{"distance_to_BH":0.x,"dominant_lever":"Buffer|Deleverage|Halt-Λ|Restructure"},
 "next_moves":["≤3 actions (S1–S4)"]}
If info is missing, default metrics≈0.6 and mark phase "CRITICAL?" with at least one safe action.
Do not explain. JSON only.

（二）User — 用 A 版或 B 版（照我上一條訊息貼）

再加 1 行 Micro-Hints（可見）：

Micro-Hints: SSI=庫存/積壓/未消化；CRP=槓桿/到期/單點；SSE=重複/疲勞/新意不足。

（三）Few-shot（選配，每個 ≤40 tokens）

CONTEXT: “SaaS 增長快、客服排隊、退款上升。”
{"type":"A","metrics":{"SSI":0.9,"CRP":0.6,"SSE":0.6},
 "phase":"BH","pfa":{"distance_to_BH":0.1,"dominant_lever":"Buffer"},
 "next_moves":["S1 限流+客服分流","S2 強化自助知庫","S4 暫停大促→控轉化"]}

CONTEXT: “DeFi 借貸，質押率高，展期壓力逼近。”
{"type":"F","metrics":{"SSI":0.6,"CRP":0.9,"SSE":0.6},
 "phase":"BH","pfa":{"distance_to_BH":0.1,"dominant_lever":"Deleverage"},
 "next_moves":["S2 提前追加保證金","S3 調整清算參數","S4 暫停高風險池轉換"]}

CONTEXT: “內容平台點擊走低，爆款公式重複。”
{"type":"C","metrics":{"SSI":0.6,"CRP":0.6,"SSE":0.9},
 "phase":"CRITICAL","pfa":{"distance_to_BH":0.1,"dominant_lever":"Halt-Λ"},
 "next_moves":["S4 停止同質轉化","S1 小樣式創新","S2 社群共創提升新意"]}

為何咁做就唔會「太精簡而唔識做分析」？

前台核只定格式與決策骨架，LLM 唔會迷路；
System 藏咗詞彙→指標嘅 mapping，看到語境詞就懂得打分；
Few-shot 係最短教學：一眼睇懂「輸入→輸出」；
固定 JSON＋遲滯門檻 保證穩定同可審計；
需要更深（例如 MPC、多吸引子）先喺 System 另開模組，不佔前台 token。

如果你願意，畀我一段真實 CONTEXT，我即場用 Sandwich 方案跑一次（隱藏 System＋可見 B 版＋1 個 few-shot），你就會見到精簡但「懂分析」嘅輸出。

Disclaimer

This book is the product of a collaboration between the author and OpenAI's GPT-5, X's Grok3 language model. While every effort has been made to ensure accuracy, clarity, and insight, the content is generated with the assistance of artificial intelligence and may contain factual, interpretive, or mathematical errors. Readers are encouraged to approach the ideas with critical thinking and to consult primary scientific literature where appropriate.

This work is speculative, interdisciplinary, and exploratory in nature. It bridges metaphysics, physics, and organizational theory to propose a novel conceptual framework—not a definitive scientific theory. As such, it invites dialogue, challenge, and refinement.

I am merely a midwife of knowledge.

Field Theory of Everything

Monday, September 1, 2025

TLAK (Tri-Layer Attractor Kernel): 2a Example - Surplus-Driven Attractor Dynamics 2 (SDAD2)

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但 SDAD 已經有點複雜，再複雜化恐怕不能作爲 Prompt 來做 LLM 的思考模型？

工程計算稿（calc-pad）

交付：兩段式 SDAD2 前台 Prompt（可直接用）

A) 標準版（≤ 280 tokens）

B) 迷你版（≤ 120 tokens）

點評（回你擔憂）

你上面的 A，B 版，要配合原來的 SADA Prompt 一起用的嗎？
我感覺上 LLM 看到如此精簡的 Prompt，不會知道需要做什麽分析？

工程計算稿（calc-pad）

點用先至啱？（兩種整合食法）

1）Drop-in（最簡單）

2）Sandwich（保留你原裝 SDAD 的全部火力）

可直接複製嘅「三件套」

（一）System（隱藏）— SDAD Guardrails（≈220 tokens）

（二）User — 用 A 版或 B 版（照我上一條訊息貼）

（三）Few-shot（選配，每個 ≤40 tokens）

為何咁做就唔會「太精簡而唔識做分析」？

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A) 標準版（≤ 280 tokens）

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工程計算稿（calc-pad）

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1）Drop-in（最簡單）

2）Sandwich（保留你原裝 SDAD 的全部火力）

可直接複製嘅「三件套」

（一）System（隱藏）— SDAD Guardrails（≈220 tokens）

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